在智能工业制造领域里，机器视觉检测可以说算是重要的左膀右臂，从简单的产品外观缺陷到自动识别条码字符检测、产品外观缺陷检测、外观尺寸量测到机械手臂的传送设备定位，自动化机器视觉生产制造的柔性和机械自动化技术水平行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。

　　而机器视觉系统特有的光谱响应范围，如使用人眼不可见的红外光进行测量，可以扩展人眼的视觉范围。系统可以长期稳定工作，承担大量的测量、分析和识别任务，而人眼由于易疲劳难以对同一对象进行长时间不间断观察。

　　机器视觉不仅仅通过光学图像视觉采集将“物”和“机”有效结合，还通过操作界面用户将“人”和“机”进行了有机整合，从而实现人 - 机 - 物的互联。机器视觉是实现工业智能互联网的重要手段之一。

　　在实际部署过程中，机器视觉系统往往需要定制化设计多模态多视角的专用图像采集部件，以使得采集到的图像信息能直接精确反映行业具体应用需求的深层次特征。另外除了实时处理之外，还需要将海量的图像数据进行存储以供事后查询和数据分析挖掘。

　　1、取代人工品检：机器视觉可以在工业生产行业取代人工品检，其非触碰与高精密度的优点是人工不可相比的；

　　2、提高工作效率：在流水线可多次重复进行机械化的检验流程中，人工检验很容易发生疲劳而造成检验效率下降，而机器视觉日夜不停，不用休息，可以大幅度提高检验效率，乃至可以做到人工十倍以上；

　　3、降低成本：机器视觉是一次性地投入，可以减少工业生产中人工及管理成本的长期投入。同时检验速度更快，单位产品检测成本更低；

　　4、提升品质：机器视觉对比人工，检验精度更高，同时也可以避免人工的情绪化而造成的误差值，提升检验的准确性，而进一步的提高产品品质；

　　5、提高数字化程度：机器视觉可以自动备份所有检验数据，而且可以根据拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析。随着市场的发展，对于很多制造业来说，在人力方面投入也越来越大，而且还达不到预期的效果，此时，对于制造商来说，选择机器来取代人工或许是一个更有效率的方法。返回搜狐，查看更多