产品介绍

　　日前，青云QingCloud（自主研制的时序数据库ChronusDB正式上线。ChronusDB时序数据库供给查询剖析、高性能并发读写、低本钱存储、丰厚的时序数据处理等才能，满意物联网设备监控剖析、工业制作监控剖析、体系及事务实时监控等场景的需求，旨在协助企业完成对物联网数据的全生命周期办理和智能化剖析，推进物联网工业朝着愈加智能化的方向开展。

　　近年来，全球将物联网视为信息技能的第三次浪潮，是建立未来信息社会竞赛优势的要害。据独立商场研究机构Forrester猜测，物联网所带来的工业价值要比互联网高30倍，到2020年，我国物联网工业将生长为一个超越五万亿规划的巨大商场。万物智联年代行将到来，5G、AI、区块链等新一代信息技能与物联网加快交融。在智能互联的愿景中，物联网体系的机器、设备和传感器搜集的数据，经过人工智能技能进行剖析与相关，以更有意义的方法服务用户。但是，跟着物联网数据量出现指数级增加，时序数据的存储和剖析也逐步成为企业的“必答题”。

　　当工业物联网、金融交易、气候猜测等数据逐步成为出产日子常态的时分，由需求推进的时序信息就成了数据库的重视要点，而时序数据库便是担任物联网最具价值数据财物的存储剖析服务。时序数据的特点是写多读少、冷热清楚、高并发写入、无事务要求、海量数据继续写入，能够根据时刻区间聚合剖析和高效检索。根据此，青云QingCloud 面向企业推出一款自主研制的时序数据库——ChronusDB，支撑千亿条结构化数据毫秒级查询；选用高效数据压缩技能，削减存储运用空间，有用下降存储本钱；支撑近百种聚合函数，供给专业全面的时序数据核算函数支撑；支撑降采样精度、数据插值，满意各种杂乱的事务数据查询场景。

　　物联网年代，工业互联网发生的数据量比传统的信息化要大都千倍乃至数万倍，并且是实时搜集、高频度、高密度的，动态数据模型随时可变。针对如此大规划且杂乱数据的搜集、存储、剖析，企业往往需求的是一整套的物联网解决方案。首要，工业制作企业可凭借ChronusDB 时序数据库，完成对各种工业出产设备进行实时高效的数据搜集和云端会聚，经过实时的监控体系进行设备状况检测、毛病发现及事务趋势剖析；其次，企业可凭借 QingCloud IoT 渠道搜集物联网设备的监控数据，将原始数据全量写入到ChronusDB中，经过其丰厚的核算函数支撑，快速剖析物联网设备发生的时序数据；最终，企业可经过青云QingCloud深度学习渠道，完成AI使用的快速量身定制，对物联网全量数据的智能化剖析，从而完成智能制作在职业的落地。

　　5G、人工智能、工业互联网、物联网等新式基础设施，正在成为工业数字化转型的重要引擎，“新基建”浪潮复兴，必将引爆物联网年代。近年来，青云QingCloud不断加快自研产品从云核算向物联网的浸透，推进物联网解决方案的快速落地，用实际行动饯别着“数字国际之柱石”的愿景信条。未来，青云QingCloud 将不断加大立异研制的投入，全面赋能万物智联年代，推进数字经济工业晋级。