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　　电子商务在交易的过程中，除了可以产生利润，产生的大数据也是一笔财富。无论是买家购买行为、兴趣及支付数据，还是卖家的经营、财务数据，都有助于企业发掘出更大的商业价值。

　　今年6月底发布的《中国电子商务报告(2015)》显示，2015年，中国电子商务交易额达到20.8万亿元，同比增长约27%。大规模的交易额背后，产生了庞大的数据量。

　　对此，咨询公司麦肯锡亚洲区负责人刘家明认为，电商的未来还有更大的增长空间，除了销售盈利，电商的另一个宝贵财富就是数据。“电商的交易产生了庞大的数据，通过大数据相关工具，就可以整合抓取并实时分析，企业可以用它更加了解客户，预测消费者在买什么，需要什么，这会让公司更好地针对目标客户销售和改进产品”。

　　电商的交易过程中会产生用户的真实信息，比如工作、居住地址信息，还有其银行卡对应的消费信息，包括了消费频次、消费金额、购物偏好、品牌偏好等，这些直接决定了一个人的消费能力，蕴含极大的商业价值。但目前最重要的问题是，电子商务商家往往还不具备从外部获取竞品数据的能力，对自身拥有的数据也缺乏整合或是处理的方法和技术。

　　在淘宝、京东等电商页面中，相似或竞品产品的商品属性（商品介绍、图片、价格、销量、评价）都可以通过网页抓取工具火车采集器来抓取收集，并可自动更新。网页抓取工具是能够自动采集网页数据的高效工具，同时也能够快捷地处理数据，在火车采集器中，除了自带的一系列排重、过滤等处理外，也提供插件

　　利用电商数据可以为商家降低物流、库存等成本，借助竞品的营销策略提升交易转化率，了解怎样更合理储备商品品类以及做好物流压力预判和处理，用最短的步骤推荐给用户最想买的物品，这样平台的利润也会随之提升。

　　如果还能够从外部渠道（比如数据定制、数据超市）获得电商交易数据，则能更容易地找到潜在用户，并有针对性地推荐产品。

　　在B2B式电子商务交易的过程中，买家与卖家就产品的质量和货款的交付方面存在很大的信用风险，这导致买家不敢轻易更换供货商，卖家压低发货效率，如有电商企业的信用大数据做支撑，可促进卖家的服务升级和买家的多元化选择。正满足了这一需求，电商大数据遇上征信，双方合作大升级。

　　电子商务可以边交易边整合大数据新财富，借助大数据的新能力，一定能够带来业务的大幅提升。返回搜狐，查看更多