产品介绍

　　使用 B 端软件来实现信息化的客户，随着使用程度的纵深，会逐步跨越 6 个步骤，实现两个阶段的和蜕变。

　　而随着数据的逐步稳定和精确，业务数据可以作为用于结算的原始数据，实现财务线上化。另外这部分数据也可以呈现用于呈现在大屏上，经营看板上，为内外部了解业务经营情况提供一目了然的素材。

　　通过数据的细化，可以分析每个岗位的工作质量和效率，从而对岗位的工作方式，指标进行更合乎情理的规划。

　　此外可以通过系统的自动化能力，代替人工的事情，例如 CRM 可以自动转存并转写和客户的通话记录，提取关键信息。

　　可以通过分析客户的个人信息，预判接通电话的概率，让外呼团队优先处理接通概率高的客户，最后的结果，电线%。

　　但其实举几个简单的例子就可以明白，绝大多数被称为 BI 的模块，它们并不复杂，大差不差都可以可归纳为：数据的展示。

　　多维度表格别于单个维度，可以看到横向纵向都有多个表头，它们共同框定了交叉处数值的范围。适用于复杂的，需要多层分类的数据。

　　以柱状图为例，图形展示上有横轴，有纵轴。把横轴的数值作为宽、纵轴的数值作为长，长宽连接，就形成了图中的长方形柱子。

　　同样是看销售业绩，可以按部门来查看，可以按员工个人来查看；可以看每个月的，也可以看每个季度的。这都是不同的分类方式。

　　不同颜色的柱子代表了不同日期的数据，例如蓝色代表是 11 月 1 日的数据，绿色是 11 月 2 日的，黄色是 11 月 3 日的。

　　而同一颜色的柱子也不止一根。有多少项目，就可以展示多少根，每一根代表着不同项目中对应日期的车辆数。

　　就像一个小区那么多人，你能很快地找到一家人，是因为它们住在同一个屋子里，同样的房号就是一家人的直接关联。

　　还是这个小区，101 号房住着爸爸，妈妈和儿子，而 102 号房住着爸爸的爸爸，以及爸爸的妈妈，那么 101 和 102 号房就可以通过爸爸这个人联系在一起。

　　设想一下，你现在有两张表。一张表是员工的个人信息，里面有员工名字和性别，另一张表是员工业绩表，现在老板想统计不同性别员工的业绩平均水平，你应该怎么办？

　　从例子中可以理解，虽然系统中有不少原始的数据，但这些数据是需要经过加工和关联，才能被放在一张表中，这就是数据搜集和加工的部分。

　　用买电脑来打比方，一个只想买整机的小白用户，你说：我们这有最灵活的装机方案，然后列出了很多款显示器，主机，硬盘的参数，告诉用户可以随意配置，用户扭头就走的可能性反而很大。

　　而越强大，就代表代码越复杂，开发成本也水涨船高。并且基于过去的经验，很多高级和强大的能力，只有公司到了成熟期，才会有成熟的客户提出需求和使用。

　　根据软件的特性，当前所处的生命周期，用户画像和需求，来确定不同的方案，看看把灵活性设计到哪一层。

　　可切换排序（默认 / 升序 / 降序）：切换图表展示的顺序，比如可以按照月份从高到低排，也可以按照成交金额进行排序。

　　可设置汇总方式（日期 / 地址）：例如同样是成交日期，可以按照年，也可以按照年 - 季汇总。

　　一个仪表盘中，可以承载 N 张图表，每个图表都可以自由拖拽，决定不同的大小和放置位置，是非常灵活的一种方式了。

　　包括增加一些数据进行展示，或者减少一些数据进行展示，支持哪些类型的数据，以及数据是否能跨表查询。

　　举例来说，维度一般不放数字类型的字段（除非有对数字进行区间划分的逻辑），指标一般不放日期类型的字段。

　　但一般从业务数据展示在仪表盘中，会因为性能等原因存在时延。例如在系统创建或删除了一些数据，往往需要几分钟到几个小时，报表中的数据才会更新。

　　例如图中的转化漏斗，背后就包含了每一次客户状态变化的数据，记录了每次变化时，是哪个客户变更了状态，是哪个时间变更了。

　　它的开发过程也非常耗时复杂，如图是图表加工功能的部分 UE，模糊一瞥就能知晓吓人的工作量了。

　　正如你学会了【福格行为模型】，知道了人的行为 = 动机 * 能力 * 提示，那你可以在各种现实场景下应用它，可以改善球队只顾自己踢球不关注队友的习惯，可以管住自己在深夜放下点外卖的手机，也可以尝试让孩子在书桌前多呆半个小时。

　　同理，BI 模块也一套对应的模型，只要掌握了一个模型，你也可以很快设计出一套非常通用的 BI 模块。

　　老东家曾经耗时大半年，想寻找一个专业的大数据产品经理来设计我们低代码平台的 BI 模块，但招聘进展一直不太顺利，于是我就顶上了，在 3 个月的时间内，迭代 2、3 次，完成数据可视化的基础能力，再花费 3 个月，完成了数据工厂的设计，实现了数据加工的自定义能力。

　　这一切并不需要我有多厉害的大数据背景，只是我调研了市面上的各类产品，有专注业务的 saas 平台，有本身就是低代码的平台，还有提供数据软件服务的专业平台。

　　一类是企业数据图表，即图标统计的数据范围是系统中全部数据，无论查看人属于哪个组织和部门，都可以看到全量的数据。

　　而对于企业类型图表，创建人和所有查看人可见的数据都是一样的。比如想统计企业本月收入指标，就更适合用企业类型图表。

　　所以有个别低代码平台，设计了数据工厂这一究极解决方案。它能汇总多张表格，生成无数的原始数据。

　　让数据生产的过程也遵循了低代码，让业务人员通过学习，就可以抛开技术限制，自由的设计出一张符合心意的报表。

　　仪表盘样式：支持图表控件的拖拽，也支持其他类型控件，例如多种类型的筛选器，搜索框，文字等等。

　　图表样式：柱形图，折线图，饼图，漏斗图，统计表，双轴图，KPI 卡片，仪表盘，地图，地图（气泡），堆叠柱形图，堆叠折线图，热力图，交叉表，条形图，雷达图，地图，常见的也有十来种。